美國商務部下令人工智慧公司 Anthropic 限制兩款模型對外國公民的存取，導致其全面禁用，此事件凸顯企業在使用 AI 模型時面臨「能力主權」中斷風險，促使專家呼籲企業建立彈性且具備備援機制的 AI 策略，以確保業務連續性。
美國商務部於 6 月 12 日下令人工智慧公司 Anthropic 限制其 Fable 5 和 Mythos 5 模型對外國公民的存取，導致 Anthropic 為所有客戶暫停了這兩款模型的服務。這起事件引發企業界對 AI 技術依賴風險的普遍關注，並促使業界思考「能力主權」問題。
Anthropic 表示，由於無法即時大規模區分外國公民使用者，公司已全面停用了 Fable 5 和 Mythos 5 模型。此命令僅針對這兩款模型，Anthropic 旗下的其他 Claude 模型，如 Opus 和 Sonnet，仍可正常使用。根據《Search IT Operations》報導，美國政府已於 6 月 26 日修改了這項指令，允許 Anthropic 將 Mythos 5 模型重新開放給少數特定網路安全組織。Anthropic 對此表示：「我們收到美國政府通知，Mythos 5——我們最強大的網路安全模型——可以重新部署給一小部分網路防禦者和基礎設施供應商。」公司正積極與政府合作，希望擴大 Mythos 5 的開放範圍，並讓 Fable 5 也能再次提供給大眾使用。
Artificial Integrity Institute 執行主席 Hamilton Mann 指出，這起事件讓企業高階主管感到不安，因為它引入了「事後撤回」（ex-post withdrawal）的可能性，而非過去常見的「事前限制」（ex-ante restriction）。傳統出口管制會預先設定明確界線，例如禁止特定晶片出口到某些國家，或不允許與特定國籍人士分享技術數據。但「事後撤回」代表已整合進企業關鍵流程中的 AI 模型，可能隨時因政府指令而被禁用，這對企業來說是一種根本不同的風險模式，從「存取限制」轉變為「依賴中斷」。一旦對 AI 產生依賴，移除其功能將會對營運造成干擾。
全球發票生命週期管理軟體供應商 Basware 的產品與技術長 Donna Wilczek 強調，這項禁令讓許多企業意識到，過去用來識別關鍵基礎設施單一故障點（single points-of-failure）的方法，如今也必須應用到 AI 模型上。她建議，企業應採取彈性策略，不要依賴單一模型，並預備「熱插拔」（hot-swappable）的替代方案，確保業務連續性。
Domo 首席設計長 Chris Willis 表示，此情況也暴露了 AI 系統的治理問題，已從單純的「數據主權」（data sovereignty）轉變為「能力主權」（capability sovereignty）。即使企業已妥善處理數據主權，若缺乏運行自動化或代理程式（agentic processes）的 AI 能力，仍可能面臨業務中斷。他認為，這對企業是一個警鐘，促使他們重新評估自動化流程，並規劃好故障轉移（failover）策略。
為應對此類風險，專家建議企業應建立全面的「AI 韌性」策略。這包括在架構設計上實現與特定 AI 供應商的解耦，採用多模型策略，並預備好備用方案。同時，企業應透過標準化的 API 和整合模式，確保應用程式和業務流程不被特定模型綁定。員工培訓也應著重於工作流程和問題解決能力，而非特定模型的操作，以確保在模型供應發生變化時，組織能力能夠轉移。